- レポートの概要
- レポートディレクトリ
-
当レポートは、日本のディープラーニングユニット市場に関する市場動向、推進要因、および阻害について概説しました。北海道、東北、関東、中部、近畿、中国、四国、九州の地域別市場の詳細も提供しています。当レポートは、日本のディープラーニングユニット市場におけるタイプとアプリケーションを詳細に分析します。ディープラーニングユニット業界で採用されている主要な成長戦略とともに、主要参入者の詳細な分析、PESTおよびSWOT分析も含まれています。要するに、当レポートは業界の発展と特徴の包括的なビューを提供しています。
企業別:
TeraDeep
NVIDIA
Intel
Qualcomm
Google
Wave Computing
Fujitsu
AMD
Xilinx
IBM
CEVA
BrainChip
Graphcore
KnuEdge
タイプ別:
GPU
CPU
ASIC
FPGA
その他
エンドユーザー別:
自動車
家電
医学
産業
軍事および防衛
その他
地域別:
-
北海道
-
東北
-
関東
-
中部
-
近畿
-
中国
-
四国
-
九州
-
目次
1 レポート概要
-
1.1 製品定義と範囲
-
1.2 ディープラーニングユニット市場のPEST(政治、経済、社会、技術)分析
-
1.3 市場セグメント‐タイプ別
-
1.3.1 ディープラーニングユニットGPUの市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.3.2 ディープラーニングユニットCPUの市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.3.3 ディープラーニングユニットASICの市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.3.4 ディープラーニングユニットFPGAの市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.3.5 ディープラーニングユニットその他の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.4 市場セグメント‐用途別
-
1.4.1 自動車の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.4.2 家電の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.4.3 医学の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.4.4 産業の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.4.5 軍事および防衛の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.4.6 その他の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.5 市場セグメント‐地域別
-
1.5.1 北海道ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.5.2 東北ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.5.3 関東ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.5.4 中部ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.5.5 近畿ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.5.6 中国ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.5.7 四国ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
1.5.8 九州ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
2 市場動向と競合情勢
-
2.1 市場動向および動態
-
2.1.1 市場課題および制約要因
-
2.1.2 市場機会および潜在力
-
2.1.3 合併および買収
-
2.2競合情勢分析
-
2.2.1 産業集中率分析
-
2.2.2 産業のポーター五力の分析
-
2.2.3 新規参入者のSWOT分析
3 ディープラーニングユニット市場のセグメンテーション‐タイプ別
-
3.1 異なるタイプ製品の発展動向
-
3.2 主要サプライヤーの商用製品タイプ
-
3.3 異なるタイプの競合情勢分析
-
3.4 ディープラーニングユニットの市場規模‐主要タイプ別
-
3.4.1 GPUの市場規模および成長率
-
3.4.2 CPUの市場規模および成長率
-
3.4.3 ASICの市場規模および成長率
-
3.4.4 FPGAの市場規模および成長率
-
3.4.5 その他の市場規模および成長率
4 ディープラーニングユニット市場のセグメンテーション‐エンドユーザー別
-
4.1 下流顧客分析‐エンドユーザー別
-
4.2 異なるエンドユーザーの競合情勢分析
-
4.3 異なるエンドユーザーの市場潜在力分析
-
4.4 ディープラーニングユニットの市場規模‐主要エンドユーザー別
-
4.4.1 自動車の市場規模および成長率
-
4.4.2 家電の市場規模および成長率
-
4.4.3 医学の市場規模および成長率
-
4.4.4 産業の市場規模および成長率
-
4.4.5 軍事および防衛の市場規模および成長率
-
4.4.6 その他の市場規模および成長率
5 市場分析‐地域別
-
5.1 日本のディープラーニングユニット生産高分析‐地域別
-
5.2 日本のディープラーニングユニット消費分析‐地域別
6 北海道ディープラーニングユニット情勢分析
-
6.1 北海道ディープラーニングユニット情勢分析‐主要タイプ別
-
6.2 北海道ディープラーニングユニット情勢分析‐主要エンドユーザー別
7東北ディープラーニングユニット情勢分析
-
7.1 東北ディープラーニングユニット情勢分析‐主要タイプ別
-
7.2 東北ディープラーニングユニット情勢分析‐主要エンドユーザー別
8関東ディープラーニングユニット情勢分析
-
8.1 関東ディープラーニングユニット情勢分析‐主要タイプ別
-
8.2 関東ディープラーニングユニット情勢分析‐主要エンドユーザー別
9中部ディープラーニングユニット情勢分析
-
9.1 中部ディープラーニングユニット情勢分析‐主要タイプ別
-
9.2 中部ディープラーニングユニット情勢分析‐主要エンドユーザー別
10近畿ディープラーニングユニット情勢分析
-
10.1 近畿ディープラーニングユニット情勢分析‐主要タイプ別
-
10.2 近畿ディープラーニングユニット情勢分析‐主要エンドユーザー別
11中国ディープラーニングユニット情勢分析
-
11.1 中国ディープラーニングユニット情勢分析‐主要タイプ別
-
11.2 中国ディープラーニングユニット情勢分析‐主要エンドユーザー別
12四国ディープラーニングユニット情勢分析
-
12.1 四国ディープラーニングユニット情勢分析‐主要タイプ別
-
12.2 四国ディープラーニングユニット情勢分析‐主要エンドユーザー別
13九州ディープラーニングユニット情勢分析
-
13.1 九州ディープラーニングユニット情勢分析‐主要タイプ別
-
13.2 九州ディープラーニングユニット情勢分析‐主要エンドユーザー別
14主要企業のプロフィール
-
14.1 TeraDeep
-
14.1.1 TeraDeep会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.1.2 市場業績
-
14.1.3 製品とサービスの紹介
-
14.2 NVIDIA
-
14.2.1 NVIDIA会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.2.2 市場業績
-
14.2.3 製品とサービスの紹介
-
14.3 Intel
-
14.3.1 Intel会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.3.2 市場業績
-
14.3.3 製品とサービスの紹介
-
14.4 Qualcomm
-
14.4.1 Qualcomm会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.4.2 市場業績
-
14.4.3 製品とサービスの紹介
-
14.5 Google
-
14.5.1 Google会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.5.2 市場業績
-
14.5.3 製品とサービスの紹介
-
14.6 Wave Computing
-
14.6.1 Wave Computing会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.6.2 市場業績
-
14.6.3 製品とサービスの紹介
-
14.7 Fujitsu
-
14.7.1 Fujitsu会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.7.2 市場業績
-
14.7.3 製品とサービスの紹介
-
14.8 AMD
-
14.8.1 AMD会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.8.2 市場業績
-
14.8.3 製品とサービスの紹介
-
14.9 Xilinx
-
14.9.1 Xilinx会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.9.2 市場業績
-
14.9.3 製品とサービスの紹介
-
14.10 IBM
-
14.10.1 IBM会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.10.2 市場業績
-
14.10.3 製品とサービスの紹介
-
14.11 CEVA
-
14.11.1 CEVA会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.11.2 市場業績
-
14.11.3 製品とサービスの紹介
-
14.12 BrainChip
-
14.12.1 BrainChip会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.12.2 市場業績
-
14.12.3 製品とサービスの紹介
-
14.13 Graphcore
-
14.13.1 Graphcore会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.13.2 市場業績
-
14.13.3 製品とサービスの紹介
-
14.14 KnuEdge
-
14.14.1 KnuEdge会社プロフィールおよび最近の発展
-
14.14.2 市場業績
-
14.14.3 製品とサービスの紹介
図表
-
図 製品写真
-
図 GPUの市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 CPUの市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 ASICの市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 FPGAの市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 その他の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 2016年にタイプ別市場シェア
-
図 2020年にタイプ別市場シェア
-
図 2026年にタイプ別市場シェア
-
図 自動車の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 家電の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 医学の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 産業の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 軍事および防衛の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 その他の市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 2016年にエンドユーザー別市場シェア
-
図 2020年にエンドユーザー別市場シェア
-
図 2026年にエンドユーザー別市場シェア
-
図 北海道ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 東北ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 関東ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 中部ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 近畿ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 中国ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 四国ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 九州ディープラーニングユニット消費市場規模および成長率:2016年-2028年
-
図 ディープラーニングユニット業界の発展動向および動態
-
図 市場課題および制約要因
-
図 市場機会および潜在力
-
表 合併および買収
-
図 2020年に上位3社の市場シェア
-
図 2020年に上位5社の市場シェア
-
図 上位6社の市場シェア:2016年-2020年
-
図 ポーター五力の分析
-
図 新規参入者のSWOT分析
-
表 異なるタイプのディープラーニングユニットの仕様
-
図 異なるタイプの発展動向
-
表 主要サプライヤーの商用製品タイプ
-
図 異なるタイプの競合情勢分析
-
表 異なるタイプ別のディープラーニングユニットの消費数量:2016年-2028年
-
表 異なるタイプ別のディープラーニングユニットの消費シェア:2016年-2028年
-
図 GPUの市場規模および成長
-
図 CPUの市場規模および成長
-
図 ASICの市場規模および成長
-
図 FPGAの市場規模および成長
-
図 その他の市場規模および成長
-
表 エンドユーザー別下流顧客分析
-
図 異なるエンドユーザーの競合情勢分析
-
表 異なるエンドユーザーの市場潜在力分析
-
表 異なるエンドユーザー別のディープラーニングユニットの消費数量:2016年-2028年
-
表 異なるエンドユーザー別のディープラーニングユニットの消費シェア:2016年-2028年
-
図 自動車の市場規模および成長
-
図 家電の市場規模および成長
-
図 医学の市場規模および成長
-
図 産業の市場規模および成長
-
図 軍事および防衛の市場規模および成長
-
図 その他の市場規模および成長
-
表 日本の地域別ディープラーニングユニット生産高
-
表 日本の地域別ディープラーニングユニット生産シェア
-
図 2016年に日本の地域別ディープラーニングユニット生産シェア
-
図 2020年に日本の地域別ディープラーニングユニット生産シェア
-
図 2026年に日本の地域別ディープラーニングユニット生産シェア
-
表 日本の地域別ディープラーニングユニット消費数量
-
表 日本の地域別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2016年に日本の地域別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に日本の地域別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に日本の地域別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 北海道のタイプ別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 北海道のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に北海道のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に北海道のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に北海道のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 北海道のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 北海道のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に北海道のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に北海道のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に北海道のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 東北のタイプ別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 東北のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に東北のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に東北のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に東北のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 東北のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 東北のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に東北のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に東北のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に東北のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 関東のタイプ別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 関東のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に関東のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に関東のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に関東のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 関東のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 関東のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に関東のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に関東のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に関東のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 中部のタイプ別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 中部のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に中部のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に中部のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に中部のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 中部のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 中部のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に中部のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に中部のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に中部のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 近畿のタイプ別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 近畿のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に近畿のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に近畿のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に近畿のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 近畿のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 近畿のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に近畿のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に近畿のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に近畿のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 中国のタイプ別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 中国のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に中国のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に中国のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に中国のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 中国のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 中国のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に中国のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に中国のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に中国のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 四国のタイプ別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 四国のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に四国のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に四国のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に四国のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 四国のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 四国のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に四国のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に四国のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に四国のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 九州のタイプ別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 九州のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に九州のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に九州のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に九州のタイプ別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 九州のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費数量:2016年-2028年
-
表 九州のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア:2016年-2028年
-
図 2016年に九州のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2020年に九州のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
図 2026年に九州のエンドユーザー別ディープラーニングユニット消費シェア
-
表 TeraDeepの会社プロフィールと発展現況
-
表 TeraDeepの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 TeraDeepの売上および成長率分析
-
図 TeraDeepの収益および市場シェア分析
-
表 TeraDeepの製品とサービスの紹介
-
-
表 NVIDIAの会社プロフィールと発展現況
-
表 NVIDIAの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 NVIDIAの売上および成長率分析
-
図 NVIDIAの収益および市場シェア分析
-
表 NVIDIAの製品とサービスの紹介
-
表 Intelの会社プロフィールと発展現況
-
表 Intelの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 Intelの売上および成長率分析
-
図 Intelの収益および市場シェア分析
-
表 Intelの製品とサービスの紹介
-
表 Qualcommの会社プロフィールと発展現況
-
表 Qualcommの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 Qualcommの売上および成長率分析
-
図 Qualcommの収益および市場シェア分析
-
表 Qualcommの製品とサービスの紹介
-
表 Googleの会社プロフィールと発展現況
-
表 Googleの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 Googleの売上および成長率分析
-
図 Googleの収益および市場シェア分析
-
表 Googleの製品とサービスの紹介
-
表 Wave Computingの会社プロフィールと発展現況
-
表 Wave Computingの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 Wave Computingの売上および成長率分析
-
図 Wave Computingの収益および市場シェア分析
-
表 Wave Computingの製品とサービスの紹介
-
表 Fujitsuの会社プロフィールと発展現況
-
表 Fujitsuの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 Fujitsuの売上および成長率分析
-
図 Fujitsuの収益および市場シェア分析
-
表 Fujitsuの製品とサービスの紹介
-
表 AMDの会社プロフィールと発展現況
-
表 AMDの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 AMDの売上および成長率分析
-
図 AMDの収益および市場シェア分析
-
表 AMDの製品とサービスの紹介
-
表 Xilinxの会社プロフィールと発展現況
-
表 Xilinxの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 Xilinxの売上および成長率分析
-
図 Xilinxの収益および市場シェア分析
-
表 Xilinxの製品とサービスの紹介
-
表 IBMの会社プロフィールと発展現況
-
表 IBMの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 IBMの売上および成長率分析
-
図 IBMの収益および市場シェア分析
-
表 IBMの製品とサービスの紹介
-
表 CEVAの会社プロフィールと発展現況
-
表 CEVAの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 CEVAの売上および成長率分析
-
図 CEVAの収益および市場シェア分析
-
表 CEVAの製品とサービスの紹介
-
表 BrainChipの会社プロフィールと発展現況
-
表 BrainChipの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 BrainChipの売上および成長率分析
-
図 BrainChipの収益および市場シェア分析
-
表 BrainChipの製品とサービスの紹介
-
表 Graphcoreの会社プロフィールと発展現況
-
表 Graphcoreの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 Graphcoreの売上および成長率分析
-
図 Graphcoreの収益および市場シェア分析
-
表 Graphcoreの製品とサービスの紹介
-
表 KnuEdgeの会社プロフィールと発展現況
-
表 KnuEdgeの売上、収益、販売価格および粗利率分析
-
図 KnuEdgeの売上および成長率分析
-
図 KnuEdgeの収益および市場シェア分析
-
表 KnuEdgeの製品とサービスの紹介